Κίνα: Περίπου 2 εκατ. περισσότεροι θάνατοι (υπερβάλλουσα θνησιμότητα) μετά το τέλος της πολιτικής zero Covid

Κίνα: Περίπου 2 εκατ. περισσότεροι θάνατοι (υπερβάλλουσα θνησιμότητα) μετά το τέλος της πολιτικής zero Covid
Δευτέρα, 28/08/2023 - 07:05

Συγκλονιστικά τα ευρήματα έρευνας για την πολιτική zero Covid στην Κίνα και την υπερβάλλουσα θνησιμότητα.

Μια νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο JAMA Network Open και διεξήγαγε το Fred Hutchinson Cancer Center στο Σιάτλ, έδειξε ότι η υπερβάλλουσα θνησιμότητα μετά το τέλος της πολιτικής zero Covid στην Κίνα έφτασε τα 1,87 εκατομμύρια μόνο κατά τους πρώτους 2 μήνες μετά το τέλος το τέλος των αυστηρών μέτρων κατά του κορωνοϊού.

Οι θάνατοι σημειώθηκαν κυρίως σε άτομα μεγαλύτερης ηλικίας και παρατηρήθηκαν σε όλες τις επαρχίες της Κίνας. Ο αριθμός της υπερβάλλουσας θνησιμότητας ξεπέρασε κατά πολύ τις επίσημες εκτιμήσεις της κινεζικής κυβέρνησης για 60.000, αν και το μοτίβο της υπερβάλλουσας θνησιμότητας ήταν σύμφωνο με τις αναφορές της κινεζικής κυβέρνησης ότι οι νοσηλείες και οι θάνατοι σε νοσοκομεία που σχετίζονται με τον COVID-19 έφτασαν στο αποκορύφωμά τους στα τέλη Δεκεμβρίου 2022.

KINA YPERVALLOUSA THNISIMOTHTA KORONOIOS2

Σύμφωνα με τους καθηγητές η παρατήρηση είναι συνεπής με προηγούμενες προβλέψεις υπερβολικών θανάτων που βασίζονται σε μοντέλα, με τάση προς υψηλότερη εκτίμηση. Το μοντέλο της Airfinity προέβλεπε μεταξύ 1,3 και 2,1 εκατομμύρια θανάτους (0,93-1,50 ανά 1000 πληθυσμού) στην Κίνα, εάν η κυβέρνηση τερμάτιζε ξαφνικά την πολιτική της για μηδενικό COVID-19. Χρησιμοποιώντας ένα στοχαστικό δυναμικό μοντέλο μετάδοσης SARS-CoV-2, οι ερευνητές προέβλεψαν ότι το κύμα Omicron στην ηπειρωτική Κίνα θα μπορούσε να προκαλέσει 112,2 εκατομμύρια συμπτωματικές περιπτώσεις (79,58 ανά 1000 πληθυσμό) και 1,6 εκατομμύρια θανάτους (1,10 ανά 1000 πληθυσμό), σε περίπτωση άρσης της πολιτικής μηδενικού COVID.

Η μελέτη, βασίστηκε στα στοιχεία της θνησιμότητας που δημοσίευσαν πανεπιστήμια στην Κίνα και σε διαδικτυακές έρευνες, είναι από τις πρώτες που παρέχει αυστηρά προερχόμενες, εμπειρικές εκτιμήσεις σχετικά με τους υπερβολικούς θανάτους στην Κίνα μετά την άρση της μηδενικής πολιτικής για τον COVID. Δεδομένης της απουσίας περιεκτικών, δημοσίως διαθέσιμων δεδομένων από την Κίνα, η νέα στρατηγική των καθηγητών για την εκτίμηση των υπερβολικών θανάτων είναι επίκαιρη και σημαντική σε αυτό το θέμα ανησυχίας για τη δημόσια υγεία τόσο στην Κίνα όσο και διεθνώς και καταδεικνύει πώς ο στρατηγικός συνδυασμός πηγών δεδομένων μπορεί να παρέχει πληροφορίες για φαινομενικά αδιαφανή ερευνητικά ερωτήματα για τη δημόσια υγεία.

KINA YPERVALLOUSA THNISIMOTHTA KORONOIOS

Ωστόσο, η μελέτη έχει περιορισμούς. Η εξάρτηση σε δεδομένα από 3 πανεπιστήμια στο Πεκίνο και στο Heilongjiang θα μπορούσε να οδηγήσει σε υπερεκτίμηση της υπερβολικής θνησιμότητας εφόσον τα μοτίβα αναπαράστασης των μεταβλητών άλλαξαν με την πάροδο του χρόνου. Επίσης, οι αυξήσεις στις αναζητήσεις μπορεί να μην αντικατοπτρίζουν πλήρως τις αυξήσεις θνησιμότητας εκτός της περιοχής αναφοράς, οδηγώντας σε υποεκτίμηση της υπερβολικής θνησιμότητας σε άλλες περιοχές. «Περαιτέρω επικύρωση της εκτίμησής μας θα είναι ζωτικής σημασίας μόλις καταστούν διαθέσιμες εναλλακτικές πηγές δεδομένων (π.χ. δεδομένα θνησιμότητας βάσει πληθυσμού σε εθνικό ή υποεθνικό επίπεδο). Ειδικότερα, τα δεδομένα που οριοθετούνται ανά επίπεδα ηλικίας, φύλου και κοινωνικοοικονομικής κατάστασης θα επέτρεπαν τη συμμεταβλητή προσαρμογή για αυτές τις σημαντικές δημογραφικές μεταβλητές» συμπλήρωσαν οι ερευνητές.

Συμπέρασμα

«Σε αυτήν τη μελέτη κοόρτης του πληθυσμού στην Κίνα, διαπιστώσαμε ότι η ξαφνική άρση της μηδενικής πολιτικής για τον COVID συνδέθηκε με σημαντικές αυξήσεις στη θνησιμότητα από κάθε αιτία. Η μελέτη μας για τους υπερβολικούς θανάτους που σχετίζονται με την άρση της πολιτικής του μηδενικού COVID στην Κίνα θέτει μια εμπειρικά προερχόμενη εκτίμηση σημείου αναφοράς. Αυτά τα ευρήματα είναι σημαντικά για την κατανόηση του πώς η ξαφνική διάδοση του COVID-19 σε έναν πληθυσμό μπορεί να επηρεάσει τη θνησιμότητα του πληθυσμού» κατέληξαν.

Τελευταία τροποποίηση στις 28/08/2023 - 07:05