Πολλά υποσχόμενο εμφανίζεται ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να εκτιμήσουν τη σοβαρότητα της κατάστασης ενός ασθενούς με καρκίνο και όχι μόνο, χρησιμοποιώντας απλώς μία φωτογραφία του προσώπου του.

Η νέα ανακάλυψη προέρχεται από Αμερικανούς ερευνητές. Το συγκεκριμένο εργαλείο, το οποίο έχει δοκιμαστεί σε εκατομμύρια πρόσωπα υγιών ατόμων καθώς και σε 35.000 φωτογραφίες ασθενών με καρκίνο, μπορεί να προβεί σε εκτιμήσεις σχετικά με το προσδόκιμο επιβίωσης, εξετάζοντας προσεκτικά χαρακτηριστικά κοντά στα μάτια, όπως αναφέρουν οι επιστήμονες.

Βέβαια, σύμφωνα με τους ερευνητές είναι νωρίς ακόμη για να χρησιμοποιηθεί σε νοσοκομειακό περιβάλλον. Στόχος των ερευνητών είναι να βοηθήσουν τους γιατρούς να προτείνουν τις κατάλληλες θεραπείες για τους ασθενείς τους. Τα προκαταρκτικά ευρήματα δημοσιεύονται στο επιστημονικό περιοδικό Lancet Digital Health.

Πιο συγκεκριμένα, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης «FaceSurvival» υποδεικνύει ότι η περιοχή κάτω από τα μάτια και γύρω από τη ράχη της μύτης αποτελούν τα πιο κρίσιμα σημεία του προσώπου για την εκτίμηση του προσδόκιμου επιβίωσης. Οι μετρήσεις αυτές εφαρμόστηκαν σε διάφορες μορφές καρκίνου, διαφορετικής σοβαρότητας, συμπεριλαμβανομένων περιπτώσεων όπου η νόσος είχε εξαπλωθεί στα οστά ή στον εγκέφαλο των ασθενών.

Οι περισσότεροι από τους καρκινοπαθείς, οι οποίοι προέρχονταν από τις ΗΠΑ και την Ολλανδία, ήταν άνω των 50 ετών. Μεταξύ τους υπήρχαν και ορισμένα παιδιά. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης —για το οποίο εκκρεμεί αίτηση κατοχύρωσης διπλώματος ευρεσιτεχνίας— έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους γιατρούς στο έργο τους, όχι για να τους αντικαταστήσει.

Ο επικεφαλής ερευνητής, Δρ. Raymond Mak, από το Mass General Brigham στη Βοστώνη, εξήγησε: «Καθώς ο πληθυσμός γερνά, οι γιατροί χρειάζονται καλύτερους τρόπους για να εκτιμούν τα σωματικά αποθέματα και την ευαλωτότητα (frailty) των ασθενών, προτού προτείνουν εντατικές θεραπείες, όπως η ακτινοθεραπεία, η χειρουργική επέμβαση ή η συστηματική θεραπεία. Στόχος μας είναι να καταστήσουμε την αξιολόγηση της υγείας —με βάση φωτογραφίες του προσώπου— πιο ποσοτική, συνεπή και κλιμακούμενη, ώστε να μπορεί να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων για εξατομικευμένη θεραπεία, αντί να υποκαθιστά την κρίση του γιατρού».

Ο ίδιος αναφέρει ότι το εργαλείο ήταν «εκπληκτικά συνεπές» σε συνηθισμένες φωτογραφίες από πραγματικές συνθήκες, παρά τις διαφοροποιήσεις στη στάση του σώματος, τον φωτισμό, την έκφραση του προσώπου και το μακιγιάζ.

Από την πλευρά του, ο καθηγητής Miroslaw Bober, ειδικός στην επεξεργασία βίντεο και τη μηχανική μάθηση στο Πανεπιστήμιο του Surrey στο Ηνωμένο Βασίλειο, δηλώνει ότι τυχόν ισχυρισμοί πως το εργαλείο θα μπορούσε να παρακολουθεί τη γήρανση ή τις αλλαγές στον τρόπο ζωής με την πάροδο του χρόνου θα ήταν πολύ ανώριμοι. Πρόκειται για μια ελπιδοφόρα απόδειξη της ιδέας (proof of concept), αλλά δεν είναι έτοιμη για κλινική χρήση», με τον ίδιο να καταλήγει σημειώνοντας ότι «το εργαλείο χρειάζεται περαιτέρω δοκιμές».