Νέα επένδυση 1 δισ. δολαρίων από Nvidia και Eli Lilly

Νέα επένδυση 1 δισ. δολαρίων από Nvidia και Eli Lilly
ΠΗΓΗ: REUTERS
Δευτέρα, 12/01/2026 - 18:04

Τι αποφάσισαν από κοινού οι Nvidia και Eli Lilly.

Η Nvidia και η αμερικανική φαρμακευτική Eli Lilly θα δαπανήσουν 1 δισεκατομμύριο δολάρια μέσα στα επόμενα 5 χρόνια για την κατασκευή ενός νέου κοινού ερευνητικού εργαστηρίου στην περιοχή του κόλπου του Σαν Φρανσίσκο, το οποίο θα χρησιμοποιεί τα νέας γενιάς τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Vera Rubin της Nvidia. Τα παραπάνω ανακοίνωσαν σήμερα οι δύο εταιρείες, σύμφωνα με το Reuters.

Η ανακοίνωση στην έναρξη ενός εβδομαδιαίου συνεδρίου υγειονομικής περίθαλψης της JPMorgan στο Σαν Φρανσίσκο έρχεται λίγους μήνες αφότου η Lilly, που παράγει το Zepbound, δήλωσε ότι κατασκευάζει έναν υπερυπολογιστή χρησιμοποιώντας περισσότερα από 1.000 τσιπ τεχνητής νοημοσύνης Grace Blackwell της Nvidia, τρέχουσας γενιάς.

Η Lilly συγκαταλέγεται σε μια σειρά φαρμακευτικών εταιρειών που βασίζονται ολοένα και περισσότερο σε εξελιγμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) τόσο για τον σχεδιασμό όσο και για την ανακάλυψη νέων θεραπειών, με στόχο τη μείωση του χρόνου που απαιτείται για την κυκλοφορία νέων προϊόντων στην αγορά.

Από την άλλη, η στρατηγική της Nvidia στην αγορά της βιοτεχνολογίας είναι η παροχή μοντέλων και λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα, τα οποία οι φαρμακευτικές εταιρείες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιήσουν για να κατασκευάσουν τις δικές τους πλατφόρμες ανάπτυξης φαρμάκων.

Η εταιρεία κυκλοφόρησε τη Δευτέρα μια σειρά από νέα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου ενός επικαιροποιημένου για να διασφαλίσει ότι τα φάρμακα που έχουν σχεδιαστεί με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πρακτικά στη σύνθεση σε πραγματικά εργαστήρια.

Σε συνέντευξη Τύπου, η αντιπρόεδρος υγειονομικής περίθαλψης της Nvidia, Kimberly Powell, δήλωσε ότι και οι δύο εταιρείες αφιερώνουν «αυξανόμενους πόρους» σε μια νέα εγκατάσταση, η τοποθεσία της οποίας θα ανακοινωθεί τον Μάρτιο. Ερευνητές από την Nvidia και την Lilly θα συνεργαστούν για να δημιουργήσουν νέα δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της βιοτεχνολογίας.

Τελευταία τροποποίηση στις 12/01/2026 - 18:11