Επιστήμονες χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη και συγκεκριμένα μία ανάλυση του προσώπου των ασθενών με καρκίνο για να προβλέψουν τα αποτελέσματα επιβίωσης και να τα συγκρίνουν με τις αντίστοιχες προβλέψεις των γιατρών.
Οι ερευνητές, σύμφωνα με τους Financial Times χρησιμοποίησαν έναν ειδικό αλγόριθμο για να μετρήσουν τη βιολογική ηλικία των ατόμων και διαπίστωσαν ότι τα χαρακτηριστικά των πασχόντων από καρκίνο εμφανίζονταν κατά μέσο όρο περίπου πέντε χρόνια μεγαλύτερα από τις χρονολογικές τους ηλικίες.
Το νέο τεχνολογικό εργαλείο, γνωστό ως FaceAge, αποτελεί μέρος μιας αυξανόμενης προσπάθειας για τη χρήση εκτιμήσεων της γήρανσης στα σωματικά όργανα ως λεγόμενων βιοδεικτών πιθανών κινδύνων ασθενειών. Οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν ενισχύσει αυτές τις προσπάθειες λόγω της ικανότητάς της να μαθαίνει από μεγάλα σύνολα δεδομένων υγείας και να κάνει προβλέψεις κινδύνου με βάση αυτά.
Η έρευνα έδειξε ότι οι πληροφορίες που προέρχονται από φωτογραφίες προσώπων θα μπορούσαν να έχουν «κλινική σημασία», δήλωσε ο Hugo Aerts, συν-επικεφαλής συγγραφέας μιας εργασίας σχετικά με τη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Lancet Digital Health την Πέμπτη.
«Αυτή η εργασία καταδεικνύει ότι μια φωτογραφία όπως μια απλή selfie περιέχει σημαντικές πληροφορίες που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην ενημέρωση της κλινικής λήψης αποφάσεων και των σχεδίων φροντίδας για ασθενείς και γιατρούς», δήλωσε ο Aerts, διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική στο Mass General Brigham με έδρα τη Μασαχουσέτη.
«Το πόσο χρονών φαίνεται κάποιος σε σύγκριση με τη χρονολογική του ηλικία έχει πραγματικά σημασία — άτομα με FaceAges που είναι νεότερα από τη χρονολογική τους ηλικία τα πηγαίνουν σημαντικά καλύτερα μετά από τη θεραπεία του καρκίνου», πρόσθεσε.
Οι επιστήμονες εκπαίδευσαν το FaceAge σε 58.851 φωτογραφίες υγιών ατόμων από δημόσια σύνολα δεδομένων. Στη συνέχεια, δοκίμασαν τον αλγόριθμο σε 6.196 ασθενείς με καρκίνο, χρησιμοποιώντας φωτογραφίες που τραβήχτηκαν κατά την έναρξη της ακτινοθεραπείας.
Μεταξύ των ασθενών με καρκίνο, όσο μεγαλύτερος ήταν ο FaceAge, τόσο χειρότερο ήταν το αποτέλεσμα επιβίωσης, ακόμη και μετά την προσαρμογή για τη χρονολογική ηλικία, το φύλο και τον τύπο καρκίνου. Το αποτέλεσμα ήταν ιδιαίτερα έντονο για άτομα που φαίνονταν άνω των 85 ετών.
Στη συνέχεια, οι επιστήμονες ζήτησαν από 10 κλινικούς γιατρούς και ερευνητές να προβλέψουν εάν οι ασθενείς που λαμβάνουν ακτινοθεραπεία για προχωρημένους καρκίνους θα ήταν ζωντανοί μετά από έξι μήνες. Οι αξιολογητές είχαν δίκιο περίπου στο 61% του χρόνου όταν είχαν πρόσβαση μόνο σε μια φωτογραφία του ασθενούς, αλλά αυτό βελτιώθηκε στο 80% όταν είχαν και ανάλυση FaceAge.
Πιθανοί περιορισμοί του FaceAge περιλαμβάνουν μεροληψίες στα δεδομένα και την πιθανότητα οι μετρήσεις να αντικατοπτρίζουν σφάλματα στο μοντέλο και όχι πραγματικές διαφορές μεταξύ χρονολογικής και βιολογικής ηλικίας, ανέφερε η ερευνητική ομάδα. Οι επιστήμονες δοκιμάζουν τώρα την τεχνολογία σε ένα ευρύτερο φάσμα ασθενών, ενώ παράλληλα αξιολογούν την ικανότητά της να προβλέπει ασθένειες, τη γενική κατάσταση της υγείας και τη διάρκεια ζωής.
