Η Microsoft σχηματίζει μία νέα ομάδα, η οποία θα εργαστεί πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη, προκειμένου να την καταστήσει πολύ πιο ικανή από τους ανθρώπους σε ορισμένους τομείς, ξεκινώντας με τις ιατρικές διαγνωσεις. Τα παραπάνω δήλωσε στο Reuters το στέλεχος που ηγείται της προσπάθειας.
Το project, που ονομάζεται Ομάδα Υπερευφυΐας MAI (MAI Superintelligence Team), έρχεται σε συνέχεια παρόμοιων προσπαθειών των Meta Platforms, Safe Superintelligence Inc και άλλων, οι οποίες έχουν αρχίσει να στοχεύουν σε τεχνικά άλματα, ενώ παράλληλα προκαλούν σκεπτικισμό για την ικανότητά τους να τα καταφέρουν, ελλείψει νέων ανακαλύψεων.
Η Microsoft σχεδιάζει να επενδύσει «πολλά χρήματα» στο project, όπως δήλωσε ο Mustafa Suleyman, επικεφαλής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Meta προσέφερε φέτος μπόνους 100 εκατομμυρίων δολαρίων για την πρόσληψη διάσημων ταλέντων της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο Suleyman αρνήθηκε να πει εάν τέτοιες προσφορές έπεσαν στο τραπέζι της Microsoft.
Ωστόσο, είπε ότι η Microsoft AI θα συνεχίσει να προσλαμβάνει από άλλα κορυφαία εργαστήρια, ενώ παράλληλα θα στελεχώνει τη νέα της ομάδα με τους υπάρχοντες ερευνητές και την Karen Simonyan ως επικεφαλής επιστήμονα. Η προσπάθεια της Microsoft έχει μια ανατροπή. Σύμφωνα με τον Suleyman, η εταιρεία δεν κυνηγά την «άπειρα ικανή γενική» Τεχνητή Νοημοσύνη όπως ορισμένοι συνάδελφοί της. Ο λόγος, είπε, είναι ότι αμφιβάλλει ότι οι αυτόνομες, αυτοβελτιούμενες μηχανές θα μπορούσαν να ελεγχθούν, παρά την έρευνα για το πώς η ανθρωπότητα θα μπορούσε να κρατήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη υπό έλεγχο.
Είπε ότι η Microsoft έχει ένα όραμα για την «ανθρωπιστική υπερνοημοσύνη» ή τεχνολογία που θα μπορούσε να λύσει καθορισμένα προβλήματα με όφελος στον πραγματικό κόσμο. «Ο ανθρωπισμός απαιτεί να θέτουμε πάντα το ερώτημα: εξυπηρετεί αυτή η τεχνολογία τα ανθρώπινα συμφέροντα;», διευκρίνισε ο Suleyman.
Οι θεωρητικοί και οι προγραμματιστές της Τεχνητής Νοημοσύνης συζητούν εδώ και καιρό αν η τεχνολογία μπορεί να οδηγήσει σε άμεσο κίνδυνο ή δεν πρόκειται να δημιουργήσει καμία βλάβη σε σχέση με προβλήματα όπως η προκατάληψη της μηχανικής μάθησης και η αξιοπιστία.
Ο Suleyman είπε ότι στοχεύει να επικεντρώσει την ομάδα της Microsoft σε εξειδικευμένα μοντέλα που επιτυγχάνουν αυτό που ονόμασε υπεράνθρωπη απόδοση, ενώ παράλληλα «δεν θέτουν ουσιαστικά κανέναν υπαρξιακό κίνδυνο». Έδωσε ως παραδείγματα την Τεχνητή Νοημοσύνη που λύνει προβλήματα αποθήκευσης μπαταριών ή αναπτύσσει μόρια, σε μια αναφορά στο AlphaFold, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης της DeepMind που μπορούν να προβλέψουν πρωτεϊνικές δομές. Ο Suleyman ήταν συνιδρυτής της DeepMind.
Ο Suleyman σημείωσε ότι για τη διάγνωση, έναν τομέα που ενδιαφέρει εδώ και καιρό τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και στον οποίο η Microsoft έχει επικεντρωθεί, η εταιρεία έχει «ορατότητα προς την ιατρική υπερνοημοσύνη τα επόμενα δύο με τρία χρόνια». Είπε ότι η προσπάθεια βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη που σκέφτεται τα προβλήματα και θα απαιτήσει ακόμη και σημαντικές ανακαλύψεις. Αλλά αν επιτευχθεί κάτι τέτοιο, ξεκαθάρισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα «αυξήσει το προσδόκιμο ζωής μας και θα δώσει σε όλους περισσότερα υγιή χρόνια, επειδή θα είμαστε σε θέση να ανιχνεύουμε ασθένειες που μπορούν να προληφθούν πολύ νωρίτερα».
