Μια ομάδα ερευνητών από το Κέντρο Χειρουργικής Επιστήμης στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Zealand και το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης δημοσίευσε πρόσφατα μια μελέτη στο περιοδικό Nature Medicine, για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη της θεραπείας ασθενών που έχουν υποβληθεί σε χειρουργική επέμβαση για καρκίνο του παχέος εντέρου.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί, για παράδειγμα, να βοηθήσει στον σχεδιασμό της προεγχειρητικής προετοιμασίας του ασθενούς και να παράσχει πληροφορίες σχετικά με τις μετεγχειρητικές θεραπείες και την ανάγκη για κατ' οίκον επισκέψεις.
Τα αποτελέσματα – όπως διαπιστώθηκε - είναι πολλά υποσχόμενα:
- Η μελέτη έδειξε ότι 32-36% λιγότεροι ασθενείς παρουσίασαν επιπλοκές μετά από χειρουργική επέμβαση για καρκίνο του παχέος εντέρου όταν τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκαν για την υποστήριξη των αποφάσεων θεραπείας.
- Ο αριθμός των επανεισαγωγών μειώθηκε επίσης κατά 35%.
- Τα αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι η μείωση ήταν μεγαλύτερη μεταξύ των πιο σοβαρά πασχόντων ασθενών.
«Οι επιπλοκές μετά από μία χειρουργική επέμβαση αποτελούν συχνά ένα σημαντικό πρόβλημα για τους ασθενείς που υποβάλλονται σε επεμβάσεις καρκίνου του παχέος εντέρου. Είμαστε, επομένως, πολύ ευχαριστημένοι που βλέπουμε πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν μειώσει τόσο τον αριθμό των περίπλοκων περιστατικών όσο και τον αριθμό των επανεισαγωγών - ειδικά επειδή η τάση δείχνει ότι οι πιο ευάλωτοι ασθενείς είναι αυτοί που τα πάνε καλύτερα», λέει ο Ismail Gögenur, Κλινικός Καθηγητής στο Τμήμα Κλινικής Ιατρικής του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης και Ανώτερος Σύμβουλος του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου Zealand.
«Η μελέτη δείχνει πώς μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα δεδομένα της Δανίας και τα ψηφιακά εργαλεία για να βελτιώσουμε τη θεραπεία και να την κάνουμε πιο εξατομικευμένη. Μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλους τύπους χειρουργικών επεμβάσεων καρκίνου στο μέλλον. Αυτό αποτελεί σημαντικό στόχο - ειδικά επειδή συνδυάζεται με κλινικές δοκιμές και έτσι φτάνει στους ασθενείς που τη χρειάζονται περισσότερο», λέει ο Ismail Gögenur.
Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν προηγούμενα ευρήματα και η ερευνητική ομάδα θα διερευνήσει τώρα πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων μπορεί να προσαρμόσει τη θεραπεία και σε άλλες μορφές καρκίνου, όπως ο καρκίνος του πνεύμονα, των νεφρών, της ουροδόχου κύστης και των ωοθηκών.
Εκτός από τα οφέλη στους ασθενείς, το ερευνητικό έργο αποκαλύπτει μια άλλη πολλά υποσχόμενη τάση. Το νέο εργαλείο φαίνεται επίσης να εξοικονομεί χρήματα. «Βλέπουμε στην πραγματικότητα ότι η χρήση του εργαλείου Τεχνητής Νοημοσύνης για τον σχεδιασμό της θεραπείας σχετίζεται με μειωμένη ανάγκη για υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης, κάτι που θα μπορούσε να απελευθερώσει περίπου 18.000 DKK ανά ασθενή στη Δανία για το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης», καταλήγει ο Ismail Gögenur.
